图种（也称为图像种子、图谱、呈像种子）是一种在图像处理和计算机视觉领域中常用的方法，用于定位和标记图像中的对象或特定区域。
图种的使用可以分为两步：首先是图种的生成，然后是图种的应用。
图种的生成是指通过一些图像处理算法将已知的对象或特定区域标记为种子。这些种子可以由人工输入或根据特定算法自动生成。生成图种的算法通常基于图像的颜色、纹理、形状等特征。常用的生成图种的方法有分水岭算法、阈值分割算法、区域生长算法等。生成图种的过程是非常关键的，它要求准确地确定对象或特定区域的位置和范围，以便在后续的图像处理中能够正确地识别和处理。
图种的应用是指利用生成的图种进行图像处理或计算机视觉任务。图种通常用于目标检测、目标跟踪、图像分割等任务中。在目标检测中，图种可以作为初始位置的估计，然后通过一系列的图像处理算法对目标进行精细化的定位和识别。在目标跟踪中，图种可以作为目标的模板，在连续的图像帧中跟踪目标的位置和运动。在图像分割中，图种可以作为标记来划分图像中的不同区域，以便后续的处理和分析。
图种的使用具有一定的局限性。首先，生成准确的图种需要人工或专门算法的参与，如果图种生成不准确，后续的任务可能会受到影响。其次，图种的应用一般局限于已知的对象或区域，对于未知的或复杂的情况，图种可能无法很好地发挥作用。此外，图种的应用也需要一定的计算资源和时间，特别是在大规模图像数据中进行处理时，可能会带来一定的挑战。
图种怎么使用，图种作为图像处理和计算机视觉领域中的重要方法，可以帮助进行目标检测、目标跟踪、图像分割等任务。但是，图种的生成和应用都需要仔细考虑和准确操作，以确保其有效性和可靠性。